算法交易的优势及应用场景
发布时间:2024-3-19 13:34阅读:52
算法交易是指系统根据策略及相关参数,利用计算机程序和数学模型来决定交易下单的时机、价格和数量的交易方法,通过将大单拆为小单,以减小市场冲击成本,提高交易效率和交易隐蔽性的智能化交易执行方式,是人工交易与计算机辅助交易系统的完美组合。
一、算法交易主要有哪几种类型?
1、被动算法
基于历史数据建模对大额委托进行拆分成小单流入市场,增加委托隐秘性,降低冲击成本。
2、主动算法
被动算法的基础上增加了预测模块,对短期走势预测,动态调整委托量,降低冲击成本的同时追求一定的超额收益。
3、日内算法
基于底仓在日内同时买卖,最后保持持仓量不变。
二、算法交易有哪些优势?
1、降低交易成本
通过分拆母单,拟合市场成交量分布,能够帮助投资者战胜市场均价、隐藏交易意图。
2、隐藏交易意图
采用特殊目的算法,有效保护交易意图,避免引起市场异动。
3、自动下单
使用自动化交易算法交易策略,大幅提高交易员交易效率,全天24小时维护。策略下单这种自动化的下单模式,提供了简单易用的python策略工具,支持调用算法,支持VSCODE编写策略,拥有更加友好的代码提示和编写环境,且能够直观展示策略监控与委托记录,帮助投资者清晰掌握算法动态。
4、机器理性代替人的感性
通过机器按算法下单,规避人性“贪厌”“恐惧”的弱点。
5、拥有丰富的技术方案
一套界面兼容所有算法,解决每个算法不同操作模式的使用痛点,算法使用的技术方案,包括手动下单、持仓导入、文件批量导入、策略单等。
6、操作界面简洁
各类算法的界面都非常简洁,并提供快捷跳转交易页面功能。委托下单同支持面板直接委托、持仓导入委托、文件导入委托和监控列表下单等,还支持将当前账户所有持仓导出为csv文件。
直接在下单操作区点击“导入导出”按钮,在弹出的文件选择框中选择所需文件,并点击“确定”按钮后,量化交易平台就会立即开始解析该文件,校验文件合法性,自动将校验通过的记录显示在“数据列表”区。
7、批量预埋单
提前布局好买入卖出点,达到快人一步的效果。打开“开始监控”后,程序会自动触发式的监测到委托文件,解析委托数据并进行委托,文件格式支持DBF及CSV等。
8、支持策略交易
投资者能够通过Python进行交易算法编程,策略启停支持单一启停和批量启停。
9、减少监管及合规性风险
根据长期实盘经验设置算法策略参数,避免监管、减少合规风险。
10、拥有多维度的算法绩效评估体系
算法的绩效评估体系覆盖所有算法,投资者可以自定义分析时间段,多维度分析指标,比如横向比较就非常的清晰直观,未来还将新增可视化展示以及更多维度、更直观指标。
三、算法交易的应用场景
国内外使用算法交易的投资者主要是各类机构投资者,包括像私募基金、上市公司、公募基金、银行理财、各类资产管理机构等,现在也得到了越来越多个人高净值客户的青睐。目前机构主要面临机构委托大、底仓利用率低等交易痛点。而算法交易正好能够解决机构交易场景的痛点,提升交易活跃度,实现双赢。
目前我自己在用的这款量化交易软件,覆盖多种交易场景,能够为投资者提供一站式服。它支持40多种算法交易,其中拆单算法就有30多种,还有8种日内算法、2种自研算法,还有换仓算法和两融对冲算法等,客户可以自由组合。日内算法单日日均能够增厚底仓收益8-14bp,而拆单算法的均价优于市场成交价2-5bp。
1、针对机构大批量委托,算法交易可以降低冲击成本
针对于私募、公募、上市公司等机构客户,算法交易能够实现智能地将大委托拆分成小委托,自动化拆分,隐藏交易意图,提供被动和主动算法,且支持现货和期货的拆单。
2、针对机构底仓利用率低,可以灵活利用算法交易来丰富底仓、增强收益。
针对私募和专业投资者等客户,算法交易通过灵活运用底仓,保持当日持仓不变的情况下,进行日内交易来增厚收益。能够结合人工智能自动判断买卖点,利用大数据挖掘信号。
3、收益互换
支持多空收益互换业务。
4、针对股份增减持,提供相关风控校验
针对上市公司,算法交易可以帮忙完成对接特定股东股份系统,支持一致行动人批量操作,提供云端拆单算法更加稳定。
投资者选择“场景交易”,“股份减持”或股份增持,即可进入股份减持操作面板,通过交易面板上方的页签,选择算法交易进行增减持操作。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。