迅投QMT作为最早一批量化交易软件，以前都是给机构定制使用，随着量化交易的盛行，越来越多的个人投资者，也可以通过券商，获取量化交易软件（QMT），并且对接实盘账户，进行神秘的量化交易。一，QMT的主页面QMT模拟测试账号主页面分为了三列显示窗口：左侧是：大盘指数，自选股，热门板块；中间是：模型研究，模型交易，以及自带的一些策略；右侧是：账户信息；最左侧... 阅读全文

121次浏览 2023-12-4 11:10

目前已经有Ai渗透进入量化投资领域，因为它们对于数据分析，代码的编写，数据的处理，是有超强的功能的，给我们很大遐想的空间。目前ChatGPT只能提供美股方面的一些简单分析和建议：从量化投资的角度，其实只要把国内的数据灌进去，或者用同样的模型去做这样的分析，它其实是能达到一样的效果的。ChatGPT肯定是有自己的优势，辅助写写代码，处理数据，还是非常好用... 阅读全文

43次浏览 2023-12-4 09:54

新手要想快速学会使用量化，那么最好是找有合适的证券公司，有专业的量化交易老师进行指导，不懂的及时咨询，从基本的编程，到较为复杂的量化策略实现，让投资者切实用好量化工具。学习和深化量化交易，需要掌握三方面的内容：1，编程无论是否有编程背景，请先从编程学起，如果已经会编程，那么请加强这种技能。编程也是这个时代最好的技能（让计算机帮你实现一些基础功能）；2，... 阅读全文

160次浏览 2023-12-1 10:10

要说好与不好，得看需求。比如PTrade作为云端服务器就很不错，但是如果对数据有更多需求，那么也得考虑QMT；比如需要期货、期权、两融同时操作；比如需要外接文件，导入外部库等。一，PTrade最方便的云端量化交易系统无需数据下载，策略启动后每天自动运行，随时随地登录PTrade，查看或者编辑策略；对于习惯了云端服务器的投资者来说，PTrade就非常适合... 阅读全文

49次浏览 2023-11-30 14:26

有很多股友，想要换券商的时候，由于手上的股票被套，或者不想卖出，这个时候，就可以通过“转托管”的方式，把股票从原证券账户，转到另一个证券账户。那么，如何进行转托管呢？一，在新券商开好证券户开户过程中要注意，不要开通沪深的股东户，这样方便进行转托管操作；开好新的证券户后，深市股东户下挂原券商股东户。二，安排好时间，去原券商柜台（有... 阅读全文

45次浏览 2023-11-30 14:23

前面我们讲到，其实最简单的量化交易，就是定投，设置好标的，时间，金额，那么不需自己动手，就可以按照设置的策略进行定投。这就是量化交易的最初形态。那么，为了实现更加复杂一些的交易，比如说：选股，买卖点位的确定，追踪实时行情等，应该怎么去实现呢？现在量化交易一般都是用到的Python语言，因为Python是一种面向对象的动态类型语言，具备：1，简单；2，易... 阅读全文

78次浏览 2023-11-30 14:19

MT适用于交易活跃用户、量化爱好者以及专业量化投资者，又可面向高净值的机构或个人。集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体的策略交易终端。QMT极速策略交易终端简介：快速交易终端：■全内存交易，单笔延时小于1ms，满足极速交易快速行情支持：■全面超越订阅式行情的超高压缩实时全推行情■支持历史TICK数据展示、盘口回放专业交易方式：■支持普通交易、... 阅读全文

52次浏览 2023-11-30 14:17

Ptrade智能交易终端是一款面向高净值个人客户及专业机构的一体化智能交易终端，支持程序化策略交易、日内回转交易、普通交易、策略模型交易等功能场景。拥有丰富的个性化交易工具支持智能算法，特色工具：ETF趋势交易、策略交易、网格交易、期权组合交易、期权无风险套利、期权风险管理、篮子交易、批量埋单、追涨停、抢单交易、多账号交易（同客户股票+两融+期权）、盘... 阅读全文

84次浏览 2023-11-30 14:15

使用最广泛，功能最全面的量化软件，有两个：1，迅投QMT是客户端运行，运行速度最快，也是最安全，并且可以调用各种数据；如果你是Python高手，会捣鼓多种数据库，那么QMT无疑是非常好用的量化工具。界面清晰，一目了然。QMT原本是仅支持机构使用的，但是在量化萌芽发展中，率先感受到国内市场的爆发，于是早早就与券商进行合作（合作券商超过70家）；通过QMT... 阅读全文

55次浏览 2023-11-30 14:12

21年如果中证500指数7000点买入的持有和中证1000指数7500点买入，应该都已经敲入或者处于敲入边缘了那么如果出现敲入我们应该怎么办呢？首先我们看下市场，目前点位中证500和中证1000分别在5500和6000点左右，如果雪球要敲出就算是降敲结构最少也需要涨1000点左右，目前的来看的话还省两个月时间了概率不大了，那么只能承受指数跌幅带来的亏损... 阅读全文

589次浏览 2023-11-1 14:13